近期，广东省科学院广州地理研究所吴旗韬研究员团队在交通碳排放计量模型与空间分析领域研究取得新进展，相关成果在《Frontiers in Energy Research》和《热带地理》上发表。
在我国提出“碳达峰”和“碳中和”目标的背景下，交通运输业是除能源电力行业外第二大温室气体排放行业，近年来交通运输业碳排放持续增加，对人类生存发展和环境安全产生影响。完善交通运输碳排放模型方法并科学计量其空间差异性，对于交通运输业实现碳达峰具有重要意义。
研究团队聚焦交通碳排放中位居首位的公路交通碳排放，利用广东省高速公路交通流大数据，建立包括各类客货车在内的全样本、高精度碳排放计量模型，定量计算并评估了广东省高速公路碳排放时空差异性。该研究有助于完善交通碳排放计量模型和方法，并在实践层面促进交通运输业精准减排和绿色发展，助推“双碳”目标实现。
广东省高速公路碳排放空间格局
[注：基于自然资源部地图技术审查中心标准地图服务网站下载的审图号为GS （2019） 3333 号标准地图制作，底图无修改]
该研究由省科学院地理所与广东省交通运输规划研究中心合作完成。研究工作得到国家自然科学基金、广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项、南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）人才引进项目的资助。
参考引文：
[1]李苑君,吴旗韬,王长建,吴康敏,张虹鸥,金双泉.基于交通大数据的广东省高速公路碳排放计量模型与空间格局[J/OL].热带地理:1-13[2022-06-09].DOI:10.13284/j.cnki.rddl.003491.
[2]Li Y, Wu Q, Zhang Y, Huang G, Jin S and Fang S (2022) Mapping Highway Mobile Carbon Source Emissions Using Traffic Flow Big Data: A Case Study of Guangdong Province, China. Front. Energy Res. 10:891742. doi: 10.3389/fenrg.2022.891742.
