一、个人简介
荆文龙，遥感与GIS研究部副主任（主持工作），研究员，博士，硕士生导师，广东省地理科学数据中心主任，广东省海洋学会副会长，广东省“珠江人才”计划地理空间智能与大数据创新创业团队第一核心成员，入选广东省高层次人才计划。主要从事遥感人工智能、水循环遥感、多源时空数据融合及尺度转换研究。主持国家自然科学基金、国家基础条件平台等10余项科研项目，先后在国内外知名期刊发表论文60余篇，SCI论文50余篇，出版专著2部，授权发明专利12项，获中国地理信息科技进步特等奖等科技成果奖励3项。
二、学历背景
2014.09-2017.06，中国科学院大学，获博士学位；
2011.09-2014.06，河南大学，获硕士学位；
2007.09-2011.06，河南城建学院，获学士学位。
三、工作经历
1) 2023年7月-至今，广东省科学院广州地理研究所，遥感与地理信息系统技术应用研究部，研究员
2) 2021年1月-至今，广东省科学院广州地理研究所，遥感与地理信息系统技术应用研究部，副研究员
3) 2019年5月-2020年9月，乔治梅森大学，访问学者
4) 2017年7月1日-2020年12月，广东省科学院广州地理研究所，遥感与GIS技术应用研究部，助理研究员
四、研究领域与研究方向
水循环遥感、海岸带海洋遥感，遥感人工智能、时空大数据等。
五、科研成果
1.代表性论文
[1]Jing, W. et al. (2020) Extending GRACE terrestrial water storage anomalies by combining the random forest regression and a spatially moving window structure Journal of Hydrology 590:125239 doi:10.1016/j.jhydrol.2020.125239
[2]Jing, W., Di, L., Zhao, X., Yao, L., Xia, X., Liu, Y., ... & Zhou, C. (2020). A data-driven approach to generate past GRACE-like terrestrial water storage solution by calibrating the land surface model simulations. Advances in Water Resources, 103683.
[3]Jing, W., Zhao, X., Yao, L., Jiang, H., Xu, J., Yang, J., & Li, Y. (2020). Variations in terrestrial water storage in the Lancang-Mekong river basin from GRACE solutions and land surface model. Journal of Hydrology, 580, 124258.
[4]Liu Y, Jing W*, Wang Q, et al. Generating high-resolution soil moisture by using spatial downscaling techniques: a comparison of six machine learning algorithms[J]. Advances in Water Resources, 2020: 103601.
[5]Y Liu, Yao, L. , Jing W*, Di, L. , & Y Li. (2020). Comparison of two satellite-based soil moisture reconstruction algorithms: a case study in the state of oklahoma, usa. Journal of Hydrology, 590, 125406.
[6]Jing, W., Yao, L., Zhao, X., Zhang, P., Liu, Y., Xia, X., ... & Zhou, C. (2019). Understanding terrestrial water storage declining trends in the Yellow River Basin. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124.
[7]Jing, W., Zhao, X., Yao, L., Di, L., Yang, J., Li, Y., Guo, L., & Zhou, C. Can terrestrial water storage dynamics be estimated from climate anomalies? Earth and Space Science, n/a, e2019EA000959
[8]Jing, W., Zhang, P., & Zhao, X. (2019). A comparison of different GRACE solutions in terrestrial water storage trend estimation over Tibetan Plateau. Scientific reports, 9(1), 1765.
[9]Jing, W., Song, J. & Zhao, X. A comparison of ECV and SMOS soil moisture products based on OzNet monitoring network. Remote Sens 2018, 10(5):703.
[10]Jing, W., Song, J. & Zhao, X. Evaluation of Multiple Satellite-Based Soil Moisture Products over Continental U.S. Based on In Situ Measurements. Water Resour Manage 2018, 32(9): 3233-3246
[11]Jing, W., Zhang, P. & Zhao, X. Reconstructing Monthly ECV Global Soil Moisture with an Improved Spatial Resolution. Water Resour Manage, 2018, 32(7): 2523-2537.
[12]Jing, W.; Song, J.; Zhao, X. Validation of ECMWF Multi-Layer Reanalysis Soil Moisture Based on the OzNet Hydrology Network. Water 2018, 10, 1123.
[13]Jing, W., Zhou, X., Zhang, C., Wang, C., & Jiang, H. (2018). Machine Learning for Estimating Leaf Dust Retention Based on Hyperspectral Measurements. Journal of Sensors, 2018.
[14]Jing, W.; Zhang, P.; Jiang, H.; Zhao, X. Reconstructing satellite-based monthly precipitation over northeast China using machine learning algorithms. Remote Sens 2017, 9(8), 781.
[15]荆文龙, 周成虎, 李勇, 等. 基于无人机智能基站的空地协同低空无人机遥感网构建及应用[J]. 遥感学报, 2023,27(2):209-223.
2.专著
（1） 《粤港澳大湾区大气污染与人群健康效应的时空分析研究》 2022年参与（第四）
（2） 《城市不透水面提取与不确定性分析》 2022年 参与（第四）
3.专利
（1） 发明专利。基于随机森林回归算法的土壤湿度检测方法、装置及电子设备；荆文龙，周成虎，姚凌 等； ZL201811159031.6；2020-6-9。
（2） 发明专利。基于随机森林分类算法的城市范围提取方法、装置及电子设备；荆文龙，周成虎，姚凌 等； ZL201811159030.1；2020-11-6。
（3） 发明专利。基于随机森林算法的植被指数预测方法、系统及设备；荆文龙，李勇，刘杨晓月 等； ZL201910905230.5；2020-11-24。
（4） 发明专利。基于极端梯度提升算法的植被指数预测方法、系统及设备；荆文龙，刘杨晓月；李勇 等； ZL201910905212.7；2020-10-23。
（5） 发明专利。一种基于极端梯度算法的陆地水储量预测方法及设备；荆文龙，李勇，刘杨晓月 等； ZL201910904059.6；2020-10-23。
（6） 发明专利。一种基于决策树算法的陆地水储量预测方法、装置及设备；荆文龙，刘杨晓月，李勇 等； ZL201910904377.2；2020-11-6。
（7） 发明专利。基于随机森林的岛礁浅海水深预测方法；荆文龙，刘杨晓月，李勇 等； ZL201910943217.9；2020-12-8。
（8） 发明专利。基于分类与回归树的岛礁浅海水深预测方法；荆文龙，李勇，刘杨晓月 等； ZL201910943234.2；2020-12-8。
（9） 发明专利。；一种土壤水分数据获取方法、系统、存储介质及设备；刘杨晓月，荆文龙，夏小琳 等ZL201910905363.2；2020-10-23。
（10） 发明专利。基于极端梯度提升的岛礁浅海水深预测方法；刘杨晓月，夏小琳，荆文龙 等； ZL201910945145.1；2020-12-8。
（11） 发明专利。一种基于随机森林算法的陆地水储量预测方法及设备；刘杨晓月，夏小琳，荆文龙 等； ZL201910904058.1；2020-11-10。
（12） 发明专利。一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备；荆文龙，李勇，刘杨晓月等；ZL 201910904368.3；2022-06-30。
4.软件著作权
（1） 软件著作权-多光谱图像处理系统（2020SR1853683）
（2） 软件著作权-遥感数据调查与加密管理软件（2021SR1986503）
（3） 软件著作权-生态环境态势智能研判系统V1.0（2021SR1986500）
（4） 软件著作权-土地调查生产建库一体化系统V1.0（2021SR1986511）
（5） 软件著作权-遥感航空影像综合一体化系统V1.0（2021SR1986483）
（6） 软件著作权-室内三维路径规划软件（2022SR1174464）
（7） 软件著作权-遥感图像交互分割系统（2020SR1856578）
（8） 软件著作权-卫星图像分析系统（2020SR1853744）
（9） 软件著作权-中高分辨率遥感图像云检测系统（2020SR1853684）
（10） 软件著作权-海岸带水环境遥感监测与分析系统V1.0（2020SR1742174）
5.标准
（1） 标准-科学数据 数据安全分级程序，TCIIA 024—2022，团体标准，2022年10月，第3名。
（2） 标准-科学数据 数据安全分类质量评价指标，TCIIA 025—2022，团体标准，2022年10月，第3名。
（3） 标准-科学数据 安全管理指南，TCIIA 018—2022，团体标准，2022年10月，第15名。
（4） 标准-科学数据 安全标准体系，TCIIA 017—2022，团体标准，2022年10月，第25名。
（5） 标准-河口海岸水产养殖污染遥感调查技术规范，T/GDC 124—2021，团体标准，2021年8月，第2名。
（6） 标准-近岸河口水环境遥感监测技术规范，T/GDC 122—2021，团体标准，2021年8月，第5名。
（7） 标准-海岸带开发利用遥感调查技术规范，T/GDC 125—2021，团体标准，2021年8月，第11名。
（8） 标准-近岸海域溢油遥感监测技术规范，T/GDC 123—2021，团体标准，2021年8月，第11名。
（9） 标准-城市黑臭水体遥感评估技术规范，T GDAQI 065—2021，团体标准，2021年4月，第13名。
（10） 标准-城市水域范围遥感提取技术规范，T/GDAQI 063—2021，团体标准，2021年4月，第14名。
（11） 标准-城市黑臭水体遥感监测技术规范，T GDAQI 064—2021，团体标准，2021年4月，第15名。
六、科研项目
（1） 主持，国家自然科学基金青年项目，基于机器学习和数据融合的FY-3B土壤湿度数据高分辨率重建方法研究，2018-2021；
（2） 主持，国家自然科学基金面上项目，卫星陆地水储量观测数据同化的混合模型研究，2023-2026；
（3） 主持，广东省科技计划项目，粤港澳大湾区地理科学数据中心，2022-2024；
（4） 主持，广东省自然科学基金，基于多源遥感数据融合的风云三号气象卫星（FY-3B）土壤湿度数据高分辨率重建方法研究，2018-2021；
（5） 主持，广东省科学院打造综合产业技术创新中心行动资金项目，广东省科学院遥感人工智能应用技术研发中心，2022-2024；
（6） 主持，广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项，基于集成学习算法的根部土壤水分遥感数据同化方法研究， 2020-2022；
（7） 主持，国家重点研发子课题，地表过程数据产品质量评价与精度提升研究， 2022-2026。
七、获奖情况
1.地理信息科技进步特等奖，2022年，排名14。
2.地理信息科技进步一等奖，2021年，排名第10。
3.地理信息科技进步一等奖，2019年，排名12。
八、研究生招生方向
1.水资源遥感
2.遥感地学分析
九、联系方式
地址：广州市越秀区先烈中路100号大院广州地理研究所
邮编：510070
邮箱：jingwl@lreis.ac.cn
