一、个人简介

胡泓达，副研究员，中南大学、广东工业大学校外研究生导师。主要从事遥感大数据应用、海岸带海洋遥感、近海新能源空间智能评估与预测等方向的研究工作。近年来，主持完成国家自然科学基金1项、广东省自然科学基金面上项目2项、广东省科学院专项项目2项；主持在研国家科技基础资源调查专项子课题、广东省海上风电联合基金、广东省科学院优秀青年项目、广州市科技计划项目各1项；在Science of the Total Environment、Computers & Geosciences等国内外学术期刊公开发表学术论文20余篇，主编出版学术专著2本；授权发明专利12项（第一发明人5项，美国发明专利1项）；曾参与珠江口赤潮应急遥感监测工作，作为主要成员获得广东省生态环境监测中心出具的应用证明和感谢信。

二、学历背景

2007.9－2011.7，长安大学地质工程与测绘学院，本科学习，获地理信息系统理学学士学位；

2011.9－2017.6，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，硕博连读，获摄影测量与遥感工学博士学位。

三、工作经历

2017.7—2022.6   广东省科学院广州地理研究所

2022.6至今广东省科学院广州地理研究所，副研究员

四、研究领域与研究方向

遥感大数据应用、海岸带海洋遥感、近海新能源空间智能评估与预测等。

五、科研成果

1.论文

[1]Hongda Hu, Zhiyong Hu, Kaiwen Zhong, Jianhui Xu, Pinghao Wu, Yi Zhao, Feifei Zhang. Long-term offshore wind power prediction using spatiotemporal kriging-A case study in China's Guangdong Province [J]. Energy Exploration & Exploitation 2020, 38(3), 703-722.

[2]Hongda Hu, Zhiyong Hu, Kaiwen Zhong, Jianhui Xu, Feifei Zhang, Yi Zhao, Pinghao Wu. Satellite-based high-resolution mapping of ground-level PM2.5 concentrations over East China using a spatiotemporal regression kriging model [J]. Science of the Total Environment 2019, 672, 479-490.

[3]Hongda Hu, Hong Shu, Zhiyong Hu, Jianhui Xu. Using compute unified device architecture-enabled graphic processing unit to accelerate fast Fourier transform-based regression Kriging interpolation on a MODIS land surface temperature image [J]. Journal of Applied Remote Sensing 2016, 10 (2), 026036.

[4]Hongda Hu, Hong Shu. An improved coarse-grained parallel algorithm for computational acceleration of ordinary Kriging interpolation [J]. Computers & Geosciences 2015, 78, 44-52.

[5]Hongda Hu. A parallel spatiotemporal Kriging algorithm [C]. In Proceedings of the 12th International Conference on GeoComputation (GeoComputation 2015). Wuhan, China, 2015.

[6]Haiyang Liu, Hongda Hu*, Xulong Liu, Hao Jiang, Wanxia Liu, Xiaoling Yin. A Comparison of Different Water Indices and Band Downscaling Methods for Water Bodies Mapping from Sentinel-2 Imagery at 10-M Resolution [J]. Water 2022, 14(17), 2696.

[7]Jianhui Xu, Feifei Zhang, Huihua Ruan, Hongda Hu, et al. Hybrid modelling of random forests and kriging with Sentinel-2A multispectral imagery to determine urban brightness temperatures with high resolution [J]. International Journal of Remote Sensing 2021, 42(6), 2174-2202.

[8]Sijing Shu, Ji Yang, Chuanxun Yang, Hongda Hu, et al. Performance Analysis of Ocean Eddy Detection and Identification by L-Band Compact Polarimetric Synthetic Aperture Radar [J]. Remote Sensing 2021, 13(23), 4905.

[9]Zhiyong Hu, Jilin Hu, Hongda Hu, Yaguang Zhou. Predictive habitat suitability modeling of deep-sea framework-forming scleractinian corals in the Gulf of Mexico [J]. Science of the Total Environment 2020, 742.

[10]Jianhui Xu, Feifei Zhang, Hao Jiang, Hongda Hu, Kaiwen Zhong, Wenlong Jing, et al. Downscaling Aster Land Surface Temperature over Urban Areas with Machine Learning-Based Area-To-Point Regression Kriging [J]. Remote Sensing 2020, 12.

[11]Pinghao Wu, Kaiwen Zhong, Hongda Hu, Jianhui Xu, Yunpeng Wang, Yi Zhao. Classification of High-Resolution Remote Sensing Images in the Feilaixia Reservoir Based on a Fully Convolutional Network [J]. IEEE Access 2020, 8, 161752-161764.

[12]Pinghao Wu, Kaiwen Zhong, Hongda Hu, Yi Zhao, Jianhui Xu, Yunpeng Wang. Application of Sentinel-1A Data in Offshore Wind Field Retrieval in Guangdong Province [C]. Geo-informatics in Sustainable Ecosystem and Society: 7th International Conference, GSES 2019, Guangzhou, China, November 22-23, 2019.

[13]Zhiyong Hu, Hongda Hu, Yuxia Huang. Association between nighttime artificial light pollution and sea turtle nest density along Florida coast: A geospatial study using VIIRS remote sensing data [J]. Environmental Pollution 2018, 239, 30-42.

[14]Dangui Hu, Hong Shu, Hongda Hu, Jianhui Xu. Spatiotemporal regression Kriging to predict precipitation using time-series MODIS data [J]. Cluster Computing 2017, 20 (1), 347-357.

[15]吴萍昊，胡泓达，钟凯文，赵怡，许剑辉，王云鹏. 基于Sentinel-1A数据在广东省近海海面风场反演应用研究 [J]. 热带地理，2019(03).

[16]段悦, 舒红, 胡泓达. 全球MODIS气温数据的修正秩克里金插值分析[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(08)

[17]段悦, 舒红, 胡泓达. 利用MODIS温度产品进行秩修正滤波FRF时空插值[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(08)

[18]胡丹桂, 舒红, 胡泓达. 时空CoKriging的变异函数建模[J]. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(04)

[19]郑兴文, 舒红, 胡泓达. 气温数据的时空变异结构分析[J]. 地理与地理信息科学. 2015(06)

2.专著

1.《PM2.5遥感监测与时空建模》 2021年 排名第一；

2.《城市不透水面提取与不确定性分析》 2022年 排名第五。

3.专利

[1] 中国专利，胡泓达、钟凯文、吴萍昊。一种多源微波遥感海面风场数据融合方法及其装置，专利授权号：201810596543.2；

[2] 中国专利，胡泓达、钟凯文、许剑辉等。一种大规模海域风能长期预测方法及系统，专利授权号：201910768687.6；

[3] 中国专利，胡泓达、邓应彬、许剑辉等。一种海洋风能密度格网数据空间降尺度方法和装置，专利授权号：202110557020.9；

[4] 中国专利，胡泓达、刘旭拢、杨骥等。一种海岸线遥感提取方法，专利授权号：202110579386.6；

[5] 中国专利，胡泓达、许剑辉、邓应彬等。一种地面站点与遥感观测降水数据融合方法和装置，专利授权号：202110557021.3；

[6] 中国专利，刘旭拢; 胡泓达; 叶玉瑶等。一种基于微波遥感的海岸带养殖水体对象提取方法及装置，专利授权号：202110759078.1；

[7] 中国专利，邓应彬，许剑辉，胡泓达等。基于自动优化MESMA的地表覆盖类型确定方法，专利授权号：201911296681.X；

[8] 中国专利，邓应彬，许剑辉，胡泓达等。一种基于像元尺度的城市功能区的识别方法及装置，专利授权号：201911295124.6；

[9] 中国专利，邓应彬，许剑辉，胡泓达等。一种城市地物覆盖信息确定方法及装置，专利授权号：201911266180.7；

[10] 中国专利，许剑辉，阮惠华，杨骥，胡泓达等。空间自相关的机器学习卫星降水数据降尺度方法、系统，专利授权号：201910971041.8；

[11] 中国专利，钟凯文; 戴健钊; 赵怡; 许剑辉; 胡泓达。一种基于云端Web的野生动物资源数据入库方法，专利授权号：201910268026.7；

[12] 美国专利，Jianhui Xu, Huihua Ruan, Ji Yang, Hongda Hu, et al. Spatial autocorrelation machine learning-based downscaling method and system of satellite precipitation data, 专利授权号：US11333796B2.

4.软件著作权

[1] 广东省科学院广州地理研究所. 星载微波遥感海洋风能资源评估系统v1.0，软著登记号2018SR998288.

[2] 武汉大学. 气象观测数据时空关联的统计分析软件（简称：SASCWD）v1.0，软著登记号2016SR011275.

六、科研项目

[1] 国家自然科学青年基金项目，41801369，基于地统计学空间降尺度与多源数据融合技术的高分辨率降水量估算研究，2019/01-2021/12，主持；

[2] 国家科技基础资源调查专项，北部湾资源环境综合调查-子课题“北部湾资源环境评价分析”，2023/11-2027/10，主持；

[3] 广东省自然科学基金面上项目，2020A1515010643，基于地统计学理论的海洋风能密度格网数据空间降尺度方法研究—以广东省近海海域为例，2019/10-2022/09，主持；

[4] 广东省自然科学基金面上项目，2018A0303130043，基于多源星载微波遥感数据时空融合的广东省海洋风能资源评估研究，2018/05-2021/04，主持；

[5] 广东省海洋风电联合基金面上项目，2022A1515240041，基于地统计学降尺度的海洋风能资源长期评估研究，2022/10-2025/09，主持；

[6] 广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目，2023A04J1535，粤港澳大湾区高分辨率降水数据研制及其时空格局分析，2023/04-2025/03，主持；

[7] 广东省科学院青年人才专项优秀青年项目，2023GDASQNRC-0216，近海新能源空间智能评估与预测，2024/01-2025/12，主持；

[8] 广东省科学院引进全职博士学位人才资助专项，2018GDASCX-0902，多源星载微波遥感风场数据融合及广东省近海海洋风能资源评估，2018/01-2019/12，主持；

[9] 广东省科学院2020年度百名青年人才培养专项，2020GDASYL-20200104004，基于时空回归克里金的大规模海域风能长期预测模型研究，2020/01-2022/12，主持；

[10] 南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）人才团队引进重大专项，GML2019ZD0301，粤港澳大湾区海岸带生态环境大数据与分析，2019/09-2022/08，参与；

[11] 国家自然科学基金面上项目，41976190，基于机器学习的南海岛礁浅海水深遥感反演研究，2020/01-2023/12，参与；

[12] 广东省科技厅科技基础条件建设领域项目，2021B1212100006，粤港澳大湾区地理科学数据中心，2021/07-2024/06，参与。

[13] 广东省海洋经济发展专项项目，GDNRC[2024]37，面向河口海岸入海陆源污染的空天地一体化调查技术与应用，2024/03-2025/02，参与。

七、联系方式

地址：广州市越秀区先烈中路100号大院之一

邮编：510070

邮箱：dadagiser@ gdas.ac.cn