一、个人简介
李丹，副研究员，博士，硕士研究生导师，广东工业大学硕士研究生导师、中南大学硕士研究生导师。
二、学历背景
2003.09-2007.07，山西农业大学信息管理与信息系统专业，本科学习，获管理学学士学位；
2007.09-2012.07，中国科学院研究生院环境科学专业，硕博连读，获博士学位。
三、工作经历
2012.08—2013.04 广东省科学院广州地理研究所，工作
2013.05—2017.02 广东省科学院广州地理研究所，助理研究员
2017.03--，广东省科学院广州地理研究所，副研究员
（2019.03-2020.07，美国明尼苏达大学精准农业中心，访问学者）
四、研究领域与研究方向
精准农业
五、科研成果
1.论文
1. Han, L.; Wang, X.; Li, D.*; Yu, W.; Feng, Z.; Lu, X.; Wang, S.; Zhang, Z.; Gao, X.; Fan, J. A Novel Approach to Mapping the Spatial Distribution of Fruit Trees Using Phenological Characteristics. Agronomy，2024, 14, 150. https://doi.org/10.3390/agronomy14010150
2. Hasan, U.; Jia, K.; Wang, L.; Wang, C.; Shen, Z.; Yu, W.; Sun, Y.; Jiang, H.; Zhang, Z.; Guo, J.; Wang, J.; Li, D*. Retrieval of Leaf Chlorophyll Contents (LCCs) in Litchi Based on Fractional Order Derivatives and VCPA-GA-ML Algorithms. Plants, 2023, 12, 501. https://doi.org/10.3390/plants12030501
3. Sun Y, Chen S, Dai X, Li D, Jiang H, Jia K. Coupled retrieval of heavy metal nickel concentration in agricultural soil from spaceborne hyperspectral imagery. Journal of Hazardous Materials. 2023 Mar 15;446:130722. doi: 10.1016/j.jhazmat.2023.130722.
4. Li D, Miao YX, Ransom CJ, Bean GM, Kitchen NR, Fernández FG, Sawyer JE, Camberato JJ, Carter PR, Ferguson RB, Franzen DW, Laboski CAM, Nafziger ED, Shanahan JF. Corn Nitrogen Nutrition Index Prediction Improved by Integrating Genetic, Environmental, and Management Factors with Active Canopy Sensing Using Machine Learning. Remote Sensing. 2022, 14(2), 394.
5. Li D, Miao YX, Gupta SK, Rosen CJ, Yuan F, Wang CY, Wang L, Huang YB. Improving Potato Yield Prediction by Combining Cultivar Information and UAV Remote Sensing Data Using Machine Learning. Remote Sensing. 2021, 13(16), 3322.
6. Chen, J. , Chen, S. , Fu, R. , Li, D. , Jiang, H. , Wang, C. , Peng Y., Jia K., Hicks, B. (2022). Remote sensing big data for water environment monitoring: current status, challenges, and future prospects. Earth's Future, 10. https://doi.org/10.1029/2021EF002289.
7. Li D, Wang CY, Jiang J, Chen SS. Monitoring litchi canopy foliar phosphorus content using hyperspectral data, Computers and Electronics in Agriculture, 2018, 154: 176-186.
8. Li D, Wang CY, Liu W, Peng ZP, Huang SY, Huang JC, Chen SS. Estimation of litchi (litchi chinensis Sonn.) leaf nitrogen content at different growth stages using canopy reflectance spectra. European Journal of Agronomy, 2016, 80:182-194.
9. Chongyang Wang, Danni Wang, Qiong Zheng, Hao Jiang, Dan Li*, Li Wang*, Wei Liu, Yu Zhang & Jian He (2021) Novel approach for retrieving land-surface albedo: case study at the Nanling National Nature Reserve, Guangdong Province, Journal of Spatial Science, DOI: 10.1080/14498596.2021.1955024.
10. Wang Li, Shuisen Chen, Zhiping Peng, Jichuang Huang, Chongyang Wang, Hao Jiang, Qiong Zhen, Dan Li*. Phenology effects on physically based estimation of paddy rice canopy traits from UAV hyperspectral imagery. Remote Sensing. 2021, 13(9), 1792, https://doi.org/10.3390/rs13091792.
11. Wang, C., Wang, L., Wang, D., Li, D., Zhou, C., Jiang, H., Zheng, Q., Chen, S., Jia, K., Liu, Y., Yang, J., Zhou, X., and Li, Y.: Turbidity maximum zone index: a novel model for remote extraction of the turbidity maximum zone in different estuaries, Geosci. Model Dev., 14, 6833–6846, https://doi.org/10.5194/gmd-14-6833-2021, 2021.
12. Wang, C.; Wang, D.; Yang, J.; Fu, S., and Li, D., 2020. Suspended sediment within estuaries and along coasts: A review of spatial and temporal variations based on remote sensing. Journal of Coastal Research, 36(6), 1323–1331. Coconut Creek (Florida), ISSN 0749-0208.
13. Jinyue Chen, Shuisen Chen, Rao Fu, Chongyang Wang, Dan Li, et al. Simulation of water hyacinth growth area based on multi-source geographic information data: An integrated method of WOE and AHP, Ecological Indicators, Volume 125, 2021, 107574. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107574.
14. 周慧, 苏有勇, 王重洋, 陈金月, 赵晶, 姜浩, 陈水森, 李丹*. 利用无人机的多 光谱参数预测荔枝叶片养分质量分数[J]. 热带地理，2019, 39(9): 562-570.
2.专著
《河口近岸悬浮泥沙遥感监测研究》2020，参与（第五）
3.专利
1.发明专利 基于时间序列数据的南方冬种作物种植面积提取方法黄思宇，陈水森，李丹，王重洋，刘尉，ZL 201510897216.7，2017.09.15 .
2.发明专利 一种基于荔枝冠层光谱的叶片钾浓度反演方法，李丹，陈水森，王重洋，黄思宇，姜浩， ZL201610067408.X，2018.10.30
3.发明专利 无人机图像的林木植株并行提取方法，姜浩，李丹，陈水森. ZL201610675005，2018.03.16
4.发明专利 基于气象数据的卫星遥感反照率缺失值反演方法, 王重洋，王丹妮，李丹，姜浩，陈水森，杨骥，周霞. ZL201910031807.4，2020.11.30
5.发明专利 一种荔枝 叶片钙含量预测方法及预测装置, 李丹; 王重洋; 姜浩; 周慧; 陈水森; 吾木提·艾山江; 王力; 赵晶 , CN202010436011.X，2022-07-01，中国
4.软件著作权
1.软件著作权“荔枝养分快速诊断与配方咨询系统V1.0”（软著登字第1409722号）,2016.08.10
2.软件著作权“华南典型地物波谱库系统1.0” (软著登字第0536505号), 2017.12.15
六、科研项目
纵向项目
1.广州市科技计划项目融合多维高通量表型数据与作物模型的甘蔗减污固碳技术（2024B03J1321），2021.01-2026.12 （主持）
2.广东省农业厅精准农业产业技术体系创新团队建设项目（2023KJ102），2019.01-2024.12（岗位专家）
3.广东省科学院国际科技合作引导专项多源遥感数据协同的荔枝氮肥推荐关键技术研究（2019GDASYL-0503001），2019.01-2020.12， （主持）
4.广东省自然科学基金项目2015.08-2018.08基于冠层多角度光谱信息的荔枝钾含量预测研究（2015A030313805），（主持）
5.广东省科技计划项目，2015.01-2017-12，华南典型地物波谱库系统升级（2015A030303013）,（主持）
6.国家自然科学基金项目，2014.01-2016.12, 荔枝关键生育期冠层氮素动态变化的遥感监测（41301401）,（主持）
七、获奖情况
1.广东省自然科学奖, 基于地物波谱的地表信息获取方法与应用, 二等奖, 2015年排名第4
2.中国测绘学会，基于地物波谱和卫星遥感的地表信息获取方法与应用, 二等奖，2021年排名第2
八、研究生招生方向
1.定量遥感
2.精准农业
九、联系方式
地址：广州市越秀区先烈中路100号大院广州地理研究所
邮编：510070
邮箱：lidan@gdas.ac.cn
